AI Workflow
業務判断支援AIワークフロー構築
Challenge
定型業務の中に判断が必要な箇所が混在し、全自動化が困難。かといって全手動では工数が膨大に。
Solution
LLMを活用した情報収集・整理の自動化と、判断ポイントを可視化するダッシュボードを構築。人間は判断に集中できる設計に。
Result
情報収集・整理が自動化され、担当者は判断業務に専念できる環境を構築。
Technologies
LLMLangChainGCP
データの可視化、AI活用、システム開発。
複雑な情報をシンプルにする技術領域。
「判断は人間に、情報収集は機械に」を基本思想に、LLMや機械学習を活用したワークフロー設計。人間が直感的に理解・判断できる情報提示で業務効率化を実現。
散在するデータを統合し、意思決定に必要な形で整理・構造化。ETLパイプラインの設計から分析基盤構築、ダッシュボード設計まで判断に集中できるデータ環境を提供。
業務フローを整理し、人間が注力すべき箇所と自動化すべき箇所を明確に分離。クラウドネイティブな設計で、スケーラブルかつ保守性の高いシステムを構築。
定型業務の中に判断が必要な箇所が混在し、全自動化が困難。かといって全手動では工数が膨大に。
LLMを活用した情報収集・整理の自動化と、判断ポイントを可視化するダッシュボードを構築。人間は判断に集中できる設計に。
情報収集・整理が自動化され、担当者は判断業務に専念できる環境を構築。
データが複数システムに分散し、状況把握に時間がかかる。判断すべきタイミングで情報が揃わない状態だった。
ETLパイプラインでデータを自動統合し、判断に必要な情報を整理・構造化。可視化しやすいデータ基盤を構築。
リアルタイムでの状況把握が可能に。必要なときに必要な情報が揃う環境を実現。
定型処理と判断業務が混在し、確認すべきポイントが埋もれがち。属人化も進んでいた。
自動化すべき計算処理と人間が確認すべきポイントを明確に分離。進捗・品質の可視化機能を統合したシステムを構築。
属人化を解消し、チーム全体での運用・改善が可能な体制を構築。